AI สร้างผลลัพธ์หรือผลิตภัณฑ์ที่ดีจริงเหรอ

(ถ้าคำว่า “ดี” ของเราไม่เท่ากัน)

โปรเจกต์หนึ่งที่น้องผมทำ เกี่ยวกับการประเมินว่าควรติดตามและสนับสนุนการขายลูกค้าแต่ละคนอย่างไร
น้องผมได้โจทย์ปุ๊บ มันเอาไปโยนให้ AI ปั๊บ

AI ก็ลิสต์ 1 2 3 4 มาให้ว่าควรติดตามยังไงบ้าง
สรุปที่ผมได้มาจะเป็นตารางสิ่งที่จะทำ และเหตุผลว่าทำไมถึงทำ
ทั้งหมดถูกเรียบเรียงออกมาเป็นภาษาสวยงาม พออ่านแล้วฟังดูน่าเชื่อถือมาก

เช่น
ลูกค้าไม่สั่งซื้อนานให้เสนอขายด้วยบลา ๆ เพื่อชักชวนให้กลับมาซื้อ

มันก็ฟังดูดีนะ
แต่ผมคิดอยู่แป๊บหนึ่ง

“คำว่าไม่สั่งซื้อนานคือกี่วัน?”

พฤติกรรมการสั่งของลูกค้าแต่ละคนไม่เหมือนกันสักหน่อย
คนที่ปกติสั่งซื้อเราทุกวัน กับคนที่ปกติไตรมาสหนึ่งสั่งครั้งหนึ่ง

คำว่า “นาน” ของเขาอาจจะไม่เท่ากัน?

ถ้าเรารอเป็นเดือนกว่าจะกลับไปติดตามว่าทำไมลูกค้าที่ซื้อทุกวันเลิกซื้อ มันอาจจะสายไปแล้วหรือเปล่า?

ผมเลยบอกให้น้องเอาคำถามเหล่านี้กลับไปนั่งคิด
ถาม AI ด้วย
และผมบอกให้น้องทำสรุปอีกตัวหนึ่งที่มีตัวเลขเงื่อนไขพ่วงมาด้วย

ปรากฏว่าพออ่านตัวเลขเงื่อนไข
ผมรับรู้ได้เลยในทันทีว่าสิ่งที่ AI สร้างคือสิ่งที่ ‘ดี’ จริง

แต่ไม่ใช่สำหรับธุรกิจของผม

มันเลยมีคำถามต่อ ๆ มา เช่น
คำว่า “นาน” ในธุรกิจของเราคือกี่วัน?
ต้องแยกตามประเภทลูกค้าไหม?
และประเภทที่ว่าคือประเภทอะไร ใช้อะไรเป็นตัวตั้งตัวตี?

ตัวตั้งตัวตี เช่น

จำนวนวันเว้นช่วงในการสั่ง?
ความถี่ในการเช็กสินค้าและราคา?
หรืออะไร?

และจริง ๆ มันไม่ได้มีแค่คำว่า “นาน” นะครับ
มันมีคำอื่น ๆ อีกเต็มไปหมด
เช่น คำว่า “โต”

สมมติว่าลูกค้าที่ปกติซื้อหนึ่งล้านบาท ซื้อเพิ่มมากกว่าปกติหนึ่งแสนบาทในเดือนนี้

ลูกค้าที่ซื้อหนึ่งหมื่นบาท สั่งเพิ่มอีกหนึ่งพันบาท

ถ้ามองคร่าว ๆ AI อาจบอกว่ากำลังโต 10% เท่ากัน
คำถามคือ AI มันไม่ได้มารู้กับคุณนะว่า มูลค่าสินค้าต่อชิ้นที่คุณขายอยู่ประมาณ 1,000 บาท

ถ้าคิดแบบนั้นแล้ว คนที่สองกำลังโตเยอะจริง ๆ เหมือนคนแรกหรือเปล่า?
บทความแรกของผมเขียนไว้เกี่ยวกับว่า “ถ้าวัดไม่ได้ ก็พัฒนาไม่ได้”

ทีนี้ผมอยากจะขยายความต่อว่า ถ้าคุณเป็นคนที่ใช้ AI
คุณควรรู้ว่าเวลาคุณสั่งให้ AI ทำอะไรก็ตาม AI จะใช้ข้อมูล บริบท และคำถามที่คุณให้มาในการประเมินว่าอะไรคือคำตอบที่เหมาะสม

มันพยายามเอาคำพูดของคุณมา ‘วัด’ ตามบริบทที่มันมี

แต่แค่เพียงเพราะมันขาดบริบทบางอย่างที่คุณนึกไม่ถึง
(หรือคุณคิดว่า AI รู้อยู่แล้ว)
คำแนะนำของ AI ที่ฟังดูดีมาก บางครั้งอาจพาธุรกิจคุณไปผิดทางได้เลย

ทั้งนี้ ผมมาอยากชักชวนว่า เวลาขอคำแนะนำอะไรทางธุรกิจจาก AI
ขอตัวเลขมันมาด้วยครับ

ถามมันว่าคำแนะนำแต่ละอย่างกำลังวัดอะไร
ใช้เกณฑ์อะไร
กี่วันถึงเรียกว่า “นาน”
กี่เปอร์เซ็นต์ถึงเรียกว่า “โต”
ตัวเลขไหนถึงควรลงมือทำอะไร

เพราะคำว่า “ดี” ของ AI
อาจจะดีตามบริบทที่มันเข้าใจ
แต่ไม่ได้แปลว่าจะ “ดี” สำหรับธุรกิจของคุณเสมอไป

หวังว่าจะเป็นประโยชน์กับใครต่อใครนะครับ